
Imagerie en santé : méthodes et problèmes ouverts
Le 4e séminaire commun entre les GS Informatique, Sciences du Numérique (GS ISN) et Santé Publique (GS SP) et l’OI Hub PASREL de Paris-Saclay portera sur
« L'imagerie en santé : méthodes et problèmes ouverts ».
L'objectif de ce 4e séminaire vise à donner un aperçu des méthodes d'apprentissage automatique en imagerie en santé. Les problèmes ouverts et les perspectives seront discutés à partir de divers exemples de leur utilisation en clinique.
Comme les précédents, ce séminaire vise à stimuler l’émergence de projets collaboratifs entre les deux GS dans le domaine de l'IA et de la santé numérique.
Thématiques abordées et orateurs :
Sylvain Chatillon - CEA-list, sur l'imagerie ultrasonore transcrânienne autoadaptative
Emilie Chouzenoux - Inria-CVN, sur l'approche de dépliage profond pour les problèmes inverses en imagerie
Myriam Edjali-Goujon - CEA-BIOMAPS, sur l’enjeu de l’utilisation de l’IA en clinique
Thomas Rodet - ENS Saclay-SATIE, sur l'imagerie ultra sonore appliquée au cancer du sein
Vincent Zossou - CESP, sur l'analyse automatique de scanners abdominaux.
Le 4e séminaire commun entre les GS Informatique, Sciences du Numérique (GS ISN) et Santé Publique (GS SP) et l’OI Hub PASREL de Paris-Saclay portera sur
« L'imagerie en santé : méthodes et problèmes ouverts ».
L'objectif de ce 4e séminaire vise à donner un aperçu des méthodes d'apprentissage automatique en imagerie en santé. Les problèmes ouverts et les perspectives seront discutés à partir de divers exemples de leur utilisation en clinique.
Comme les précédents, ce séminaire vise à stimuler l’émergence de projets collaboratifs entre les deux GS dans le domaine de l'IA et de la santé numérique.
Thématiques abordées et orateurs :
Sylvain Chatillon - CEA-list, sur l'imagerie ultrasonore transcrânienne autoadaptative
Emilie Chouzenoux - Inria-CVN, sur l'approche de dépliage profond pour les problèmes inverses en imagerie
Myriam Edjali-Goujon - CEA-BIOMAPS, sur l’enjeu de l’utilisation de l’IA en clinique
Thomas Rodet - ENS Saclay-SATIE, sur l'imagerie ultra sonore appliquée au cancer du sein
Vincent Zossou - CESP, sur l'analyse automatique de scanners abdominaux.